2026年AI時代のサイバー攻防
アクロニス・ジャパン株式会社（以下アクロニス）は、2026年のサイバーセキュリティ動向に関する最新予測を発表した。アクロニスのサイバー脅威調査機関Threat Research Unit（TRU）がまとめたもので、AI駆動の高速侵害やマルウェアレス侵入、仮想化レイヤーへの攻撃が拡大し、攻撃・防御の両面でAI活用が加速する「AI時代の攻防」の本格到来を見通している。
AI活用が加速する主要トレンド
予測では、2026年のサイバー脅威を特徴づけるトレンドとして、AI搭載マルウェアによるランタイム変異、正規ツールや業務ワークフローを悪用するマルウェアレス侵入、AIブラウザや拡張機能を狙ったプロンプトインジェクションなどを挙げている。AI搭載マルウェアは、環境テレメトリに応じて実行経路や回避ロジック、C2チャネルを切り替え、低スキル攻撃者でも大規模な自動化攻撃を行えるようになるとする。
また、プロンプトインジェクションがデータ窃盗や自動アカウント操作、企業システムとの不正な相互作用を引き起こす侵入ベクトルになると警鐘を鳴らす。さらに、ディープフェイクを用いた採用詐欺やなりすましによる情報漏えいなど、人間を標的にした攻撃が初期侵入で一層支配的になることも指摘している。
セキュリティ担当者に依存しない防御体制の構築も重要テーマである。セキュリティ人材に依存しない使いやすいセキュリティツールを導入し、人間の意思決定からAIモデルへの迅速なフィードバックループを構築することで、AIシステムの機敏性と適応性を確保する必要があるとまとめている。
攻撃のAI化と業種別リスク
アクロニス TRU ソリューションアーキテクトの杉山 吉寿 氏は、サイバー攻撃が従来の手作業による標的型攻撃から、AIを活用した自動化や高度なフィッシングを伴う「AI支援型攻撃」へ移行してきたと説明する。さらに、2026年以降は、AIの悪用による自律的判断や自己進化を備えた「自律型AI攻撃」へ進む可能性があり、防御の前提が大きく変わると述べている。
同氏はまた、医療・金融・製造業ごとに、AI診断や予約の改ざん、不正送金や口座乗っ取り、産業ロボットやOT環境の不正操作といったリスクを整理し、RAG文書の検証や出力のダブルチェック、モデル／データ監査などの対策を提示する。組織には、運用スピードと一貫性を重視しつつ、AI時代のサイバー攻防に備えた防御戦略を構築することが求められる。
詳細は同社ブログで確認いただきたい
https://www.acronis.com/ja/blog/posts/2026-acronis-tru-cyber-prediction-jp/
